AI 통합 서비스 — 데모가 아닌 운영 가능한 시스템.
GPT, Claude, Whisper, 커스텀 RAG, 에이전트, 음성. 기존 앱에 비용 가드레일과 지연 예산을 갖추고 연동합니다. 시연용이 아닌 배포된 시스템.
포함되는 것
데모가 아닌, 출하되는 프로덕션급 AI 통합 서비스.
- 프로바이더 무관 LLM 클라이언트 (GPT-4, Claude, Gemini)
- 커스텀 RAG 파이프라인 (Postgres pgvector, FAISS, Qdrant)
- 도구 사용 + 구조화 출력 에이전트 워크플로우
- 스트리밍 응답 (SSE / WebSocket)
- 비용 가드레일, 재시도 로직, 폴백 체인
- 프롬프트 드리프트에도 품질이 유지되는 평가 하네스
받게 되는 산출물
코드, 인프라, 런북까지 — 클라이언트 소유.
- 프로덕션 배포된 AI 기능
- 평가 스위트 + 모니터링 대시보드
- 비용 추정 + 사용자당 단가
- 팀이 확장 가능하도록 작성된 문서
자주 받는 질문
어떤 AI 프로바이더를 사용하시나요?+
OpenAI (GPT-4, GPT-4o, o1), Anthropic (Claude Sonnet · Opus · Haiku), Google (Gemini), 그리고 온디바이스 (Whisper, KoboldCpp, CLIP, FAISS). 프로바이더 무관 클라이언트로 기능 재작성 없이 모델 교체가 가능합니다.
AI 비용이 통제 불가능해질까 걱정됩니다.+
사용자당 레이트 리밋, 요청 캐싱, 반복 컨텍스트 프롬프트 캐싱, 모델 티어 폴백 (어려운 작업은 Sonnet, 쉬운 작업은 Haiku), 실시간 비용 대시보드를 모두 기본 제공합니다. 출시 전 사용자당 단가 모델링까지.
기존 데이터에 RAG를 구축할 수 있나요?+
네 — 인제스션 파이프라인, 콘텐츠 맞춤 청킹 전략, 임베딩, 하이브리드 검색 (벡터 + BM25), 리랭킹, 평가까지. 대부분 Postgres pgvector, 대규모 또는 멀티테넌트는 Qdrant/FAISS.
AI가 행동을 수행하는 에이전트도 만드시나요?+
네 — 도구 사용 에이전트, 구조화 출력, 가드레일, 위험한 작업에는 승인 게이트. 개방형 에이전트보다 좁고 관찰 가능한 에이전트를 선호합니다.
AI 품질 측정과 드리프트는 어떻게 처리하시나요?+
모든 통합에는 평가 하네스가 포함됩니다 — 골든 예제, 회귀 테스트, 대시보드. 모델을 바꾸거나 프롬프트를 수정할 때 배포 전에 품질 영향을 확인할 수 있습니다.
관련 서비스
RAG 구현 — 매번 정확한 청크를 찾는 검색.
RAG 데모는 대부분 프로덕션에서 깨집니다. 실제 코퍼스에서 작동하는 검색을 구축합니다 — 하이브리드 검색, 리랭킹, 평가 하네스, 관측성 모두 포함.
$10,000 부터AI 챗봇 개발 — 비즈니스를 망치는 환각 없이.
고객 지원, 사내 Q&A, 영업 보조, 온보딩 플로우. 스트리밍 응답, 인용, 메모리, 평가 하네스로 품질 유지.
$7,500 부터SaaS MVP 개발 — 데모가 아닌 실제 서비스로.
검증된 아이디어를 결제 가능한 제품으로. 인증, 결제, 멀티테넌시, 관리자, AI를 한 사람이 처음부터 끝까지 직접 만듭니다.
$14,000 부터음성 AI 통합 — 실시간처럼 느껴지는, 로봇 같지 않은.
녹취 Whisper. 음성 ElevenLabs와 OpenAI. 실시간 음성 에이전트 Realtime API. 사용자가 지연을 느끼지 않도록 끝에서 끝까지 스트리밍.
$8,000 부터