2026년 4월 기준, STT는 아직 실사용에 쓸모없다

AI 음성 인식(STT)을 실제 작업에 적용해봤다.

결론은 명확하다.

2026년 4월 기준,

상용하는 모든 STT는 실사용 기준에서 쓸모없다.

그리고 위험하다.

1. 기준을 먼저 정의해야 한다

“쓸모있다”의 기준은 간단하다.

• 사람이 말한 내용을 그대로 보존해야 한다

• 의미가 바뀌지 않아야 한다

• 추가 검증 없이 사용할 수 있어야 한다

이 세 가지 중 하나라도 깨지면

기록 도구로서의 가치는 없다

2. 실제 사용 결과

여러 STT를 테스트했다:

• 네이버 / LG 계열

• Whisper / 4o 계열

결과는 공통적이었다.

• 단어 정확도는 어느 정도 나옴

• 문장도 그럴듯하게 보임

하지만 핵심 문제는 이것이다:

의미가 유지되지 않는다

3. 가장 치명적인 문제: 의미 반전

다음과 같은 일이 실제로 발생한다:

• “하지 말라” “해도 된다”

• “위험하다” “괜찮다”

• 결론 자체가 반대로 기록됨

이건 단순 오류가 아니다.

완전히 다른 문장이다

4. 더 위험한 이유

문제는 이 결과가:

• 문법적으로 자연스럽고

• 읽기에 문제 없고

• 겉으로는 “정확해 보인다”는 점이다

즉,

틀렸는데 틀린 줄 모른다. 심지어 왜곡한다.

이건 오타보다 훨씬 위험하다.

5. “보정”이 문제다

현재 STT는 단순 받아쓰기가 아니라:

• 문장 보정

• 맥락 추정

• 자연스러운 표현 생성

을 같이 수행한다.

문제는 이 과정에서:

원문보다 “그럴듯함”을 선택한다는 것

6. 그래서 결론은 단순하다

현재 STT는:

• 기록 도구로 사용 불가

• 증거 자료로 사용 불가

• 강의/설명 복원 용도로 부적합

즉, 실사용 기준에서는 쓸모없다

7. 반론에 대한 정리

“그래도 초안으로는 쓸 수 있지 않나?”

그렇다.

하지만 그건 STT의 가치가 아니라:

사람이 다시 고쳐서 쓸 수 있기 때문

이다.

8. 최종 결론

STT는 아직 완성된 기술이 아니다

그리고 더 정확하게 말하면:

한 줄 정리

2026년 4월 기준,

STT는 ‘쓸 수 있는 기술’이 아니라

‘검증이 필요한 초안 생성기‘ 그 이하다.