FastAPI 백엔드 — 데모를 넘어 확장 가능한.
필요한 곳에 async Python: 스트리밍 AI 응답, 장기 작업, 프론트엔드가 직접 소비할 수 있는 OpenAPI 문서. Postgres, Redis, Celery 모두.
포함되는 것
데모가 아닌, 출하되는 프로덕션급 FastAPI 백엔드 개발.
- SQLAlchemy 2.0과 함께한 Async-네이티브 FastAPI
- 프론트엔드가 codegen 가능한 OpenAPI 자동 문서
- 작업용 Postgres + Redis + Celery
- 스트리밍 응답 (SSE, WebSocket)
- Sentry + OpenTelemetry 관측성
- 컨테이너 배포 (Fly, Render, Cloud Run)
받게 되는 산출물
코드, 인프라, 런북까지 — 클라이언트 소유.
- 배포된 FastAPI 서비스
- 프론트엔드용 OpenAPI 클라이언트 codegen
- 백그라운드 작업 시스템
- 모니터링 + 알림 설정
자주 받는 질문
언제 Node/Go 대신 FastAPI를 선택해야 하나요?+
AI/ML이 핵심이면 (Python 생태계) 또는 팀이 Python에 능숙할 때 FastAPI. JS/TS 프론트엔드 페어링이 가장 중요하면 Node. 달러당 처리량이 제약이면 Go.
장기 AI 작업은 어떻게 처리하시나요?+
짧은 작업은 SSE/WebSocket으로 스트리밍. 긴 작업은 Redis 백엔드 Celery로, 프론트엔드가 상태 폴링, 결과는 비동기 전달. 사용자에게 시간과 비용을 라이브로 노출.
관측성과 디버깅은요?+
에러는 Sentry, 트레이스는 OpenTelemetry (LLM 호출 계측), 구조화 로깅. 사용자 요청을 프론트엔드 → 큐 → 모델 → 응답까지 추적할 수 있습니다.
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