OpenAI GPT 연동 — 트래픽 폭주에도 살아남는.
Function calling, JSON 모드, 구조화 출력, 비전, 프롬프트 캐싱, 재시도/폴백 체인. GPT 데모를 프로덕션 기능으로 바꾸는 조각들.
포함되는 것
데모가 아닌, 출하되는 프로덕션급 OpenAI GPT 연동.
- GPT-4o, o1, o3 티어 라우팅
- Zod/Pydantic 검증과 함께한 Function calling
- JSON 모드 + 구조화 출력 스키마
- 비전: 스크린샷, PDF, 이미지
- 비용 절감 프롬프트 캐싱
- 재시도, 폴백, 레이트 리밋 처리
받게 되는 산출물
코드, 인프라, 런북까지 — 클라이언트 소유.
- 프로덕션 OpenAI 통합
- 평가 스위트 + 모니터링
- 비용 대시보드
- 다중 벤더 지원 프로바이더 추상화
자주 받는 질문
OpenAI 레이트 리밋과 장애는 어떻게 처리하시나요?+
지터가 있는 지수 백오프, 사용자당 요청 예산, 폴백 체인 (GPT-4o → GPT-4 → Claude). OpenAI에 사고가 있어도 제품은 계속 돌아갑니다.
o1 / o3 추론 모델은 언제 써야 하나요?+
모델이 진짜 생각해야 하는 작업 — 수학, 복잡한 코드, 다단계 계획. 더 느리고 비싸기 때문에, 평가에서 품질 향상이 비용을 정당화할 때만 사용합니다.
비전 모델 — 실제 출시한 사용 사례?+
OCR + 구조화 추출 (NameGood이 명함으로 이걸 함). 문서 처리. UI 버그 감지. 제품 사진 분석. 대부분 실제 지저분한 이미지에서 전용 OCR보다 더 좋음.
관련 서비스
AI 통합 서비스 — 데모가 아닌 운영 가능한 시스템.
GPT, Claude, Whisper, 커스텀 RAG, 에이전트, 음성. 기존 앱에 비용 가드레일과 지연 예산을 갖추고 연동합니다. 시연용이 아닌 배포된 시스템.
$8,000 부터AI 챗봇 개발 — 비즈니스를 망치는 환각 없이.
고객 지원, 사내 Q&A, 영업 보조, 온보딩 플로우. 스트리밍 응답, 인용, 메모리, 평가 하네스로 품질 유지.
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