창업자를 위한 AI 통합 체크리스트

유료 고객에게 AI를 출하하기 전에 이 질문들에 답이 있어야 합니다. 엔지니어나 벤더가 대부분에 답하지 못한다면, 통합은 프로덕션 준비가 안 된 것입니다.

품질

• [ ] 평가 하네스가 있나요? 몇 개 예제로?
• [ ] 골든 세트에서 측정된 정확도는?
• [ ] 프롬프트나 모델 변경 시 회귀 감지는?
• [ ] 사용자가 품질 이슈를 어떻게 보고하나요? 피드백은 어디로?
• [ ] 낮은 신뢰도 출력의 휴먼 검토 에스컬레이션 경로는?

비용

• [ ] 요청당 비용은? 사용자당 월간?
• [ ] 사용자당 레이트 리밋이 있나요? 예산? 둘 다?
• [ ] 적용 가능한 곳에 프롬프트 캐싱이 활성화되어 있나요?
• [ ] 티어 라우팅이 구현되어 있나요?
• [ ] 비용 대시보드는? 누가 봅니까?

지연

• [ ] P50, P95, P99 지연은?
• [ ] 응답이 스트리밍되나요?
• [ ] 대기 중 "생각 중..." UX가 있나요?
• [ ] 타임아웃이 구성되어 있나요? 폴백은?

자세한 가이드는 영문판: AI Integration Checklist.

제 자체 테스트

AI 기능을 출하할 때 다음까지 라이브로 가지 않습니다:

• 평가 하네스가 그린
• 사용자당 비용 모델링되어 plan 가격의 30% 미만
• P95 지연 < 비스트리밍 3초, 첫 토큰 800ms (스트리밍)
• 폴백 체인이 단일 프로바이더 장애를 우아하게 처리
• 비용 대시보드가 연결되고 창업자에게 접근 가능

그 이하는 데모이지 프로덕션이 아닙니다.

이메일: [email protected].