논문이 쓴 지표 4개 — 각각 무엇을 구분하나
논문 각주 14를 거의 그대로 옮깁니다. 저자들도 "단일 지표로는 사용의 실체를 못 잡는다"고 씁니다.
| 지표 | 계산 | 구분하는 것 | 높으면 |
|---|---|---|---|
| ① 넓이 | 주간 활성 사용자 ÷ 전체 직원 | 회사 안에서 얼마나 퍼졌나 | 많은 사람이 쓴다 |
| ② 깊이 | 메시지 ÷ 주간 활성 사용자 | 쓰는 사람은 얼마나 깊게 쓰나 | 소수라도 진하게 쓴다 |
| ③ 생산량 | 출력 토큰 ÷ 전체 직원 | AI가 만들어낸 양 | 결과물 위주 사용 (문서·코드) |
| ④ 활성 강도 | 활성 주의 메시지 ÷ 전체 직원 | 쓸 때는 얼마나 쓰나 | 쓰는 주에는 몰아 쓴다 |
논문의 흥미로운 결과 하나: 큰 회사일수록 도입은 더 하지만, 도입 후 직원당 사용(①②③)은 오히려 낮습니다. 회사가 클수록 "샀지만 안 퍼진" 비율이 높다는 뜻입니다. 작은 회사는 이 점에서 유리합니다 — 퍼지는 데 걸리는 시간이 짧습니다.
4지표로 읽는 우리 회사 유형
| 유형 | ① 넓이 | ② 깊이 | 진단 | 다음 할 일 |
|---|---|---|---|---|
| 넓고 얕음 | 높음 | 낮음 | 다들 한 번씩 써봤지만 업무에 안 들어감 | 첫 자리 1개 정하기 (4편) |
| 좁고 깊음 | 낮음 | 높음 | 한두 명(대개 신입·분석·마케팅)이 혼자 진하게 씀 — 논문 발견 3의 전형 | 그 사람의 결과물을 시스템에 남기기 (5번째 지표) |
| 안 씀 | 낮음 | 낮음 | 계정만 있음 | 권한·데이터 규칙이 없어서 못 쓰는 경우가 많음 (1편 12질문) |
| 넓고 깊음 | 높음 | 높음 | 통합 진행 중 | ③생산량이 ①②만큼 오르는지 — 아니면 채팅만 많은 것 |
중소기업의 다수가 두 번째 줄입니다. 나쁜 게 아닙니다 — 논문이 말한 "아래에서 굴러가는" 상태입니다. 문제는 그 한두 명이 퇴사하면 끝이라는 것뿐입니다.
6개월 곡선 — 심화인가, 정체인가
논문의 발견 1: 이미 도입한 회사들의 사용량이 9개월간 4배. 잘 심은 회사는 도입 후에도 계속 오릅니다.
우리 회사에서는 ②깊이와 ③생산량을 월별로 그리면 됩니다. 세 가지 모양이 나옵니다.
- 계속 상승 — 자리를 찾고 있는 중. 정상.
- 첫 달 반짝, 이후 평평 — 신기해서 써보고 끝. 자리가 없음. 4편의 6단계로 돌아가야 함.
- 계단식 상승 — 새 자리를 하나씩 넣을 때마다 올라감. 가장 건강한 모양. SaaS 운영형에서 v1→v2→v3로 넓혀갈 때 이 모양이 나옵니다.
그래서 대시보드는 "이번 달 숫자"보다 "6개월 선"이 중요합니다.
5번째 지표 — 결과물이 시스템에 남는 비율 (마음컴퍼니의 확장)
논문 저자들이 스스로 밝힌 한계: "메시지 내용은 보지만 그 결과물이 업무에 어떻게 쓰였는지, 생산성이 올랐는지는 측정하지 못한다."
바로 그 빈칸이 회사가 채워야 할 지표입니다. 저희는 이렇게 정의합니다.
- ⑤ 정착률 = AI가 만든 결과물(초안·분류·요약) 중 회사 시스템(CRM·견적·정산·문서 저장소)에 기록된 비율.
- 보조 지표: 수정률 = 사람이 AI 결과를 고친 비율. 3편의 B→A 전환 기준.
①~④가 높은데 ⑤가 낮으면, 열심히 쓰고 있지만 회사에는 안 남는 상태입니다. 개인 계정 사용이 그렇습니다. ⑤를 올리는 유일한 방법은 AI를 시스템 안에 심는 것 — 이 시리즈 전체의 주제입니다.
정직하게 말하면, ⑤는 논문의 지표가 아니라 저희가 만든 지표입니다. 논문이 못 잰다고 한 자리를 현장에서 재기 위해서요.
대시보드 한 장 — 이렇게 생겼습니다
마음컴퍼니 SaaS 운영형의 월간 성과 리포트 AI 부분입니다. 숫자는 예시입니다.
| 지표 | 이번 달 | 지난 달 | 판정 |
|---|---|---|---|
| ① 넓이 (활성/직원) | 8/12 | 5/12 | 퍼지는 중 |
| ② 깊이 (메시지/활성) | 41 | 38 | 유지 |
| ③ 생산량 (토큰/직원) | 상승 | — | 결과물 위주 |
| ④ 활성 강도 | 안정 | — | — |
| ⑤ 정착률 | 72% | 55% | 견적 초안이 견적 시스템으로 직접 저장되기 시작 |
| 수정률 (문의 분류) | 4% | 9% | 3개월 연속 5% 미만이면 표본 검토로 전환 |
| AI 비용 | 예산 내 | — | 10편 |
표 한 장이면 대표가 "AI 잘 되고 있나"에 숫자로 답할 수 있습니다. 논문이 대기업 1,764곳에 쓴 잣대를 직원 12명 회사에 그대로 쓰는 겁니다.
출처 — 논문이 말한 것 / 마음컴퍼니의 확장
- 논문이 말한 것: 지표 4종(WAU/직원, 메시지/WAU, 토큰/직원, 활성주 메시지/직원)과 각 지표의 해석(각주 14). 대기업은 도입 확률은 높지만 도입 후 직원당 사용은 낮음. 기존 도입사 9개월 4배 성장. 논문의 한계: 결과물·생산성·조직 루틴 변화는 미측정. (Chatterji et al., OpenAI 2026-08-11, 원문 PDF)
- 마음컴퍼니의 확장: 4유형 진단표, 6개월 곡선 3모양, 5번째 지표(정착률)·수정률, 대시보드 예시. 논문에 없는 저희 방식입니다.
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