재지 않으면 "잘 되는 것 같다"에서 멈춥니다. 논문이 쓴 잣대와 마음컴퍼니가 하나 더한 잣대, 그리고 사장님이 매주 보는 화면.
권한·정보·보안·위험. 사고가 나는 층이고, 대부분의 회사가 건너뛰는 층입니다.
한 번에 다 넣으면 실패합니다. 첫 자리 하나, 부서별 첫 자리, 퍼뜨리는 순서, 회의·이메일·카톡.
어디까지 AI, 어디부터 사람. 에이전트 하나, 그다음 여러 개. 그리고 잘했는지 숫자로 보는 법.
회사 기억을 연결하고, 문서를 찾을 수 있게 정리하고, 지시문을 회사 것으로, 모델은 갈아 끼울 수 있게.
새는 곳, 남는지 계산하는 법, 직원 한 명당 요금과 회사 한 곳당 요금. 정가는 숨기지 않습니다.
사람이 하는 일이 만들기에서 확인하기로 바뀌면 조직도도 바뀝니다. 신입은 가장 깊게 쓰는 사람이고, 결정은 적혀야 다음 결정의 근거가 됩니다.
논문이 말한 "느린 과정"은 반복입니다. 매달 한 시간짜리 회의가 그 반복의 실체입니다.
AI 회사들은 모델을 팝니다. 마음컴퍼니는 모델이 놓일 자리를 만듭니다. 논문이 말한 대로 모델은 점점 흔해지고, 값은 그 모델을 회사에 심는 일로 옮겨갑니다. 이 시리즈는 그 일이 왜 필요하고 어떤 질문을 던져야 하는지를 씁니다. 질문의 답이 되는 표와 절차는 회사마다 다르게 나오기 때문에 여기 다 적지 않았습니다. 무료 진단에서 회사에 맞춰 같이 만들고, 계약을 안 하셔도 그 문서는 회사 것입니다. 논문이 확인한 사실과 마음컴퍼니의 생각은 매 편에서 구분해 썼습니다. 어디까지가 실증이고 어디부터가 저희 설계인지 구분해서 읽으십시오.
마음컴퍼니 구독 정가 — 부가가치세 별도 · 티어별 전담 자리 한정 · 최종 범위는 무료 프로그램·진단 후 확정
Essential월 100만 원 (전담 10개사 한정) — 핵심 업무 개발·자동화 + 마케팅 영상 파이프라인 + 업데이트·운영
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26편을 다 읽어야 하나요?
아닙니다. 0편과 1편만 읽고 열두 질문에서 "모름"이 몰린 층으로 가시면 됩니다. 나머지는 필요할 때 해당 층을 찾아 읽는 참고서입니다.
이 시리즈의 근거는 뭔가요?
OpenAI 연구진과 컬럼비아·와튼 교수가 쓴 논문 "How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT"(2026-08-11)입니다. ChatGPT Enterprise 사용 기록을 분석했으며, 직무별 표본에는 1,764개 조직과 약 1,744만 건의 메시지가 포함됩니다. 마음컴퍼니는 이 논문의 저자도 OpenAI 파트너도 아닙니다. 현장에서 회사에 AI를 들이는 개발사로서 읽고 정리했습니다.
ChatGPT Enterprise를 사야 이 내용이 적용되나요?
아닙니다. 논문의 데이터가 ChatGPT Enterprise일 뿐, 질문(권한·나눔·자리·기억·평가)은 어떤 AI를 쓰든 같습니다. 마음컴퍼니는 특정 AI를 팔지 않고, 모델이 바뀌어도 업무가 멈추지 않도록 구조를 설계합니다. AI가 필요 없으면 AI를 넣지 않습니다.
저희 회사는 직원 10명인데 큰 회사 논문이 해당되나요?
숫자는 그대로 옮기면 안 되고, 방향은 같습니다. 논문에서 큰 회사는 먼저 사지만 산 뒤 직원 한 명당 사용은 오히려 낮습니다. 퍼지는 데 오래 걸립니다. 작은 회사는 그 시간이 짧습니다. 3층 이후는 회사 크기의 게임이 아닙니다.
글에 표와 절차가 별로 없는데요?
일부러 그렇습니다. 권한표·나눔표·위험 목록·결정 기록 한 장은 회사마다 다르게 나옵니다. 남의 회사 표를 가져다 쓰면 안 맞습니다. 그래서 글에는 왜 필요한지와 어떤 질문을 던져야 하는지까지 쓰고, 표 자체는 무료 진단에서 회사에 맞춰 같이 만듭니다.
비용은 얼마인가요?
시작은 무료 프로그램·진단(0원). 구독 정가는 Essential 월 100만 원(전담 10개사) · Premier 월 250만 원(전담 4개사) · Private 월 500만 원(전담 2개사) — 서버 운영·개선·마케팅 영상 파이프라인 포함, 직원 수 무관. 부가가치세 별도, 최종 범위는 무료 진단 후 확정. 계약 전 작동 프로그램은 무료입니다.