분담은 이미 일어나고 있습니다 — 논문이 본 장면
OpenAI가 기업 고객 1,764곳의 사용 기록을 분석한 결과, 도입 6개월 시점에 같은 회사 안에서 직급별로 AI를 쓰는 방식이 갈려 있었습니다.
- 신입·초년생: 같은 회사 평균 활성 사용자보다 주당 8~9개 메시지를 더 보냄. 문서 작성·기술 작업·메시지 초안 등 결과물을 만드는 용도.
- 임원: 평균보다 적게 보냄. 주제 개요·사실 확인·법률·재무 등 판단 전에 훑어보는 용도.
- 분석·마케팅 직군: 평균보다 훨씬 많이. 초안과 분석을 반복 생산.
아무도 지시하지 않았는데 이렇게 갈렸습니다. 처리에 가까운 일은 AI로 만들고, 판단에 가까운 일은 AI로 준비만 하는 겁니다. 회사가 할 일은 이 자연스러운 분담을 규칙으로 적어서 시스템에 심는 것입니다. 안 적으면 개인 습관으로만 남습니다.
세 가지 기준
| 기준 | 질문 | AI 쪽 신호 | 사람 쪽 신호 |
|---|---|---|---|
| ① 되돌릴 수 있나 | 틀렸을 때 취소·수정이 되는가 | 초안·제안·임시 저장·알림 | 결제·발송 완료·삭제·계약 체결 |
| ② 틀리면 누가 다치나 | 오류의 피해가 누구에게 얼마나 가는가 | 내부 문서, 사내 정리, 검토 전 자료 | 고객·환자·거래처에 직접 닿는 것, 법적 효력 |
| ③ 판단인가 처리인가 | 정해진 규칙대로 하는 일인가, 맥락을 읽어야 하는 일인가 | 분류·요약·변환·초안·조회 | 예외 판단·협상·관계·전략·책임 수반 |
세 기준을 각각 AI/사람으로 판정하면 조합이 나옵니다. 셋 다 AI 쪽이면 AI가 자동으로 하고, 셋 다 사람 쪽이면 사람만 합니다. 섞이면 아래 4구역으로 갑니다.
4구역 배치 — 판정 흐름
순서대로 물으면 구역이 정해집니다.
- 1단계: 되돌릴 수 있나? 아니오 → 사람이 최종 실행. (AI는 준비까지)
- 2단계: 틀리면 외부 사람이 다치나? 예 → 사람이 검토 후 내보냄.
- 3단계: 판단인가? 예 → 사람이 하고 AI는 자료 준비.
| 구역 | 조건 | 예시 | 권한 (2편 매트릭스) |
|---|---|---|---|
| A. AI 자동 | 되돌릴 수 있음 · 내부용 · 처리 | 문의 분류, 회의록 요약, 재고 현황 정리, 사내 검색 | 조회 O · 생성 O · 실행 O(내부) |
| B. AI 먼저, 사람 검토 | 되돌릴 수 있음 · 외부 접촉 · 처리 | 고객 답변 초안, 예약 확인 문자, 견적서 초안 | 생성 O · 고객접촉 △(사람 확인 후) |
| C. 사람 먼저, AI 보조 | 되돌리기 어려움 또는 판단 | 환불 결정, 가격 협상, 채용, 클레임 대응 | 조회 O · 생성(자료) O · 실행 X |
| D. 사람만 | 되돌릴 수 없음 · 법적 효력 · 관계 | 계약 서명, 해고, 의료 판단, 세무 신고 확정 | AI 접근 없음 또는 조회만 |
대부분의 중소기업에서 B구역이 가장 큽니다. 그리고 B구역은 시간이 지나면 A로 넘어갑니다 — 사람이 고치는 비율이 5% 아래로 떨어지면 검토를 표본 검토로 바꾸는 식입니다.
학원 시나리오 — 상담 문의 하나를 4구역으로 쪼개면
학원에 "중2 수학 반 있나요? 시간이랑 수강료 알려주세요" 문의가 왔습니다. 이 한 건이 네 구역에 걸칩니다.
- A (AI 자동) — 문의를 "신규 상담 · 중2 · 수학"으로 분류하고 담당 강사에게 배정. 내부 처리, 되돌릴 수 있음.
- B (AI 먼저, 사람 검토) — 반 시간표·수강료 안내 답변 초안 작성. 원장 확인 후 발송. 외부 접촉이라 첫 3개월은 검토, 이후 표본 검토.
- C (사람 먼저, AI 보조) — "형제 할인 되나요?" 같은 예외 질문. 원장이 판단하고, AI는 과거 할인 사례와 규정을 꺼내줌.
- D (사람만) — 등록 확정과 환불. 돈이 오가고 되돌리기 어려우므로 사람이 누름. AI는 등록 서류 초안까지.
이렇게 쪼개면 "상담을 AI가 한다"는 막연한 말이 "분류와 초안은 AI, 예외와 확정은 원장"으로 구체화됩니다. 학원 회원관리 프로그램은 이 구역표대로 만들어집니다.
자주 하는 실수 세 가지
- 전부 자동화 — "AI가 다 하게"로 시작하면 첫 사고에서 전부 꺼버리게 됩니다. A구역부터 시작해서 B로, B에서 검토 비율을 줄이는 순서가 안전합니다.
- 전부 검토 — 반대로 모든 AI 결과를 사람이 다 보면 시간이 안 줄어듭니다. 논문이 보여준 "신입이 깊게 쓰는" 효과가 안 납니다. A구역은 검토 없이 돌려야 합니다.
- 검토자 없음 — B구역인데 "누가 확인하나"가 비어 있는 경우. 실제로는 아무도 안 봅니다. 검토자 이름이 없는 B는 C로 내리거나 검토자를 정해야 합니다.
마음컴퍼니의 원칙은 카피 정본 그대로입니다 — "반복되는 일은 자동화하고, 사람이 판단할 일만 사람에게 남깁니다." A는 자동, D는 사람, B·C가 설계의 대부분입니다.
출처 — 논문이 말한 것 / 마음컴퍼니의 확장
- 논문이 말한 것: 신입·초년생은 같은 회사 평균 대비 주당 8~9 메시지 더 사용, 임원은 적게 사용하며 주제 개요·사실 확인·법률·재무 비중이 높음. 직급별로 사용 강도와 태스크 구성이 체계적으로 다름. (Chatterji et al., OpenAI 2026-08-11, 원문 PDF)
- 마음컴퍼니의 확장: 3기준·4구역 판정법과 학원 시나리오. 논문에 없는 저희 설계 방식입니다.
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자주 묻는 질문
우리 업무는 대부분 판단이 들어가는데, 그럼 AI가 할 게 없나요?
판단 앞뒤에 처리가 붙어 있습니다. 판단 전 자료 정리(C구역 보조)와 판단 후 문서화·통보 초안(B구역)은 AI 몫입니다. 판단 자체는 사람이 하되, 판단에 걸리는 시간의 앞뒤를 줄이는 게 목표입니다.
B구역에서 A구역으로 넘기는 기준이 있나요?
사람이 AI 결과를 고친 비율입니다. 3개월 연속 5% 아래면 전수 검토를 표본 검토(10건 중 1건)로 바꾸고, 다시 3개월 안정되면 A로 올립니다. 이 비율은 8편에서 다루는 대시보드 지표 중 하나입니다.
AI가 틀렸을 때 책임은 누구에게 있나요?
구역별 검토자·실행자로 정해둔 사람입니다. A구역은 그 업무 소유자, B는 검토자, C·D는 실행한 사람. "AI가 그랬다"는 책임 구조에 없습니다. 그래서 A구역도 소유자 이름이 있어야 합니다.
직원들이 AI에게 일을 뺏긴다고 느끼지 않을까요?
논문 데이터로는 신입이 가장 열심히 씁니다 — 뺏기는 게 아니라 결과물을 더 많이 내는 도구로 받아들입니다. 회사가 할 일은 그 결과물이 개인 계정이 아니라 회사 시스템에 남게 하는 것, 그리고 D구역(판단·관계)이 사람 몫으로 명시돼 있다는 걸 보여주는 것입니다.
비용은요?
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